《数据安全法》落地“隐私计算”成为行业新风向

近日，依据《中华人民共和国网络安全法》，国家网信办连续发布了对“滴滴出行”“运满满”“货车帮”“BOSS直聘”实施网络安全审查的公告。一时间，数据安全问题成为大家关注的焦点。

随着网络安全法、数据安全法等法律的施行，我国网络和数据相关的法律法规体系正在不断完善，数据安全管制配套产业即将被激活，中国大数据企业已经迎来新的发展契机。

具体而言，数据安全的产业机遇不是孤立看“数据”本身，更大的遐想空间在于技术和行业相结合，推动具体的场景落地，由此便催生了“隐私计算”等新技术新产业的涌现。

隐私计算

“隐私计算”是“隐私保护计算”的简称，按照普遍定义，是指在处理和分析计算数据的过程中能保持数据不离开本地环境保障安全性，同时让数据需求方获得计算结果，有利于突破数据保护与产业应用的难题。

主要技术流派

1、基于密码学的多方安全计算：在无可信第三方情况下，安全地进行多方协同计算；

2、基于可信硬件的可信执行环境：将各方数据汇聚到一个安全区域内，通过硬件技术对数据进行隔离保护；

3、新兴的联邦学习：在保证多方数据不对外输出的前提下，由中心方进行协调建模。

产品价值

1、消除数据孤岛：可实现原始数据不出库，完成数据融合目标；

2、弥合信任鸿沟：可支持在数据本身不对第三方泄露的情况下完成操作；

3、助力合规经营：可助力公司在数据使用合规的前提下重新开展业务，规避政策风险。

应用场景

1、金融行业：国内隐私计算产品目前主要应用于金融行业的风控和获客，即多家金融相关机构在不泄露客户个人信息的前提下对客户进行联合画像和产品推荐，在多头借贷等场景下能有效降低违约风险；

2、医疗行业：通过隐私计算技术，医疗机构与保险公司之间可以在不共享原始数据的情况下分析投保者的健康信息；

3、政务行业：隐私计算可以提供政府数据与电信企业、互联网企业等社会数据融合的解决方案。在一些地方政府的相关规划里，隐私计算有望成为下一个应用推广的重点。

数据要素流通交易平台

云基华海结合多年来为政府、企业、金融机构提供政务数据技术服务服务的实践经验，提出了"数据要素交易流通解决方案"。以数据要素相关法律法规为基准，通过基于区块链、联邦学习、多方安全计算的隐私计算技术建立数据确权、要素化、交易流通、交易监管于一体的数据要素流通交易平台，在保护数据隐私的基础上，探索不交换原始数据，挖掘、释放数据价值，推动经济社会创新。

可以预见，"隐私计算"将成为用户数据安全保护和企业发挥数据价值之间，最重要的那道把关者。大数据企业要在其中扮演着数据管理方和服务方的角色，不仅能够为其提供全方位的数据保护，又能为其进行数据“资产”的全面运营。为此，云基华海将不断积累研究储备，为迎接数据安全大浪潮的挑战做好准备。