地震救援中科技力量在行动

   8月9日，据中国地震台网正式测定，8月8日21时19分在四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震，震源深度20千米，震中位于北纬33.20度，东经103.82度。截至8月9日9时3分，被中断道路301线K79处已抢通便道，K83处仍有落石，暂无法抢通。

    截至8月9日凌晨5时00分，九寨沟县应急办书面报告初步统计，九寨沟县漳扎镇M7.0级地震已造成9人死亡（其中6名游客、2名本地人、1人身份不明）、受伤164人（其中重伤32人、轻伤103人）。

机器人播报地震信息

     地震发生后的18 分钟，由“中国地震台网”官方微信推送了正式测定数据：“根据中国地震台网正式测定，8月8日21时19分，四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震，震源深度20千米，震中位于北纬33.20度，东经103.82度。”

    通报的最后一段：“以上内容由机器于2017年8月8日21时37分15秒自动编写，用时25秒”——数据机器人已经用于地震台网的信息播报。

    云基华海信息技术有限公司地震事业部产品经理张宝龙在接受本报记者采访时表示：“我国已建立起了相当规模的数字化测震台网、数字化前兆台网，并实现了数字化测震数据、前兆数据实时或准实时地向中国地震台网中心传输和汇集。其中，数字化测震资料已在地震速报、大震应急、火山与水库安全监测、核侦查等工作中发挥了重要作用，海量的数字化前兆数据也已在地震分析预报中得到越来越多的应用。”

大数据提高预警及灾后信息收集

     由于地震孕育因素极其复杂，涉及学科众多，地震预测预报是世界性难题。地震历史数据量巨大，当前地震数据已极大丰富。张宝龙表示：“采用大数据方法可以更好的使用这些数据，发挥其内在价值，以服务于防震减灾工作，大数据将在未来的地震信息预警中扮演越来越重要的角色。

     张宝龙同时表示：“应用大数据挖掘技术，探索地震预测预报方向，大数据是一种全样本的数理统计。传统的地震预测是典型的小数据分析方法，往往企图找到和地震发生有关的的样本，来解释地震的发生，在大数据思维里，要对获取的所有样本或与某个特别现象相关的所有数据进行系统分析、检验、论证，而不再依赖于随机采样，以孤立的现象作为地震趋势预测的依据，无疑将会提高地震预测的可靠性，并可能会为地震预测预报带来新的发现。”